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歴史と現状 機械学習（その1）
【機械学習とは 連載目次】 1. 機械学習(その1) 歴史と現状 2. 機械学習(その2) 機械学習手法の概要 3. 機械学習(その3) 異常検... -
データ分析文化を組織内で広めたいなら、Excelで データ分析講座（その72）
◆ 表計算ソフトととしての Excel 多くの企業が使っている表計算ソフトがあります。Excelです。Excelは無料ではなく、有料のソフトウェア... -
Minitabによる最適値の予測 Minitabによるタグチメソッド（その2）
前回のその1に続いて、解説します。 【 Minitabによるタグチメソッドの分析 】 8.タグチメソッドの分析を選択: Minita... -
データ分析組織は、やっていることを金額換算 データ分析講座（その71）
◆ データ活用の火を消さないために、データ分析組織に求められること データ分析組織（データサイエンス専門の組織）を作ったのに、データ分析が根付かな... -
リーンシックスシグマの実験計画法 Minitabによるタグチメソッド（その1）
モノづくりに関するサイトを覗いていると、実験計画法の話題が時々出てきます。しかし実験計画法の話題が出るたびに、これまで不思議な違和感を感... -
データ活用には製販分離は大きな壁 データ分析講座（その70）
◆ 製造業のデータ活用の壁 : 製販分離の効率化が壁になり不効率を生み出す 製造業であれ ITベンダーであれ、ある一定規模の企業体になると、どうし... -
改善に必要なこと 儲かるメーカー改善の急所101項（その26）
2.モノづくり〈現場改善の基本〉 ◆ 改善に必要なこと 「改善」とは、読んで字のごとく、「善く改める」ということです。もっと簡単にいうと物事をよ... -
メタ知識とデータカタログ データ分析講座（その69）
◆ データ分析の属人化を避けるためのメタ知識とデータカタログ データ分析の特徴として、「属人化しやすい」という特徴があります。 なぜか属人化し... -
売上分析を実施しても、「なぜ」までは分からない データ分析講座（その68）
◆ 売上分析は誰に何が売れているのかが分かっても、「なぜ」までは分からない。 CRMデータや購買履歴データ、取引履歴データなどの、誰が何を購入した... -
リーンシックスシグマによる生産性の高め方
日本の生産性は、OECD加盟36カ国中21位だとか、製造業は良いがサービス業は駄目だとか、 様々な議論があるようです。生産性の定義も色々... -
中国工場の実状を知る、部品・材料について 中国工場の品質改善（その34）
前回のその33に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.4 三つの歯車の実践で管理された工場にする】 第3章... -
市場を各グループ、セグメントに分割する 普通の組織をイノベーティブにする処方箋 （その69）
前々回から「知識・経験を物理量で整理する」議論を始めていますが、今回も前回に引き続き「整理の為に考える要素」の解説をします。 ◆関連解説記事『技術... -
新しい分析手法やアルゴリズムに挑戦することは悪なのか データ分析講座（その67）
◆ 「すごい分析」よりも「使える分析」 データ分析の手法そのものに、こだわることは決して悪いことではありません。手法やアルゴリズムが発展するほど、... -
データでビジネス成果を出すときの最大の壁 データ分析講座（その66）
◆ データ活用は日常業務化（運用化）しないと意味はない。その秘密は、業務プロセスの「Before & After」 データ分析している側か... -
ロボット導入のメリット、デメリット
作業の大半を手作業で行っている工場で、人手不足対応として、ロボットの導入を検討した場合、ロボットを導入すると、どのようなメリットがあるの... -
プロセス改革を実現することで、データ分析は大きな価値を生み出す データ分析講座（その65）
◆ データ分析で「IT化の不効率」を乗り越える「プロセス改革」 2000年頃からIT化の波が押し寄せました。ITバブルがあったころです。当時、ビジ... -
シリコーン製品とは シリコーンを知る（その2）
前回のその1に続きます。 6. シリコーンオイルの用途と種類 シリコーンオイルは、有機系のオイルに比べ耐熱・耐寒性に優れており、安... -
中国工場の実状を知る、部品・材料について 中国工場の品質改善（その33）
前回のその32に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.2 中国工場のABC】 「中国工場のＡＢＣ」、これは... -
シリコンとシリコーンの混同とは シリコーンを知る（その1）
1. シリコーンの基本的知識と製品 シリコーンは面白い物質です。非常に軟らかいものから硬いものまで作ることができ、ゴムや樹脂、オイルな... -
分析対象データのクセを知るとは データ分析講座（その64）
◆ 高度な「売上分析手法」を使う前にすべきな「基礎分析」 どうしてもデータ分析と聞くと、高度な統計モデルや、今流行りの機械学習モデルをイメージする...
