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効果の見えないデータ分析に明日はない データ分析講座（その76）
◆ 効果の見えないデータ分析に明日はない 本格的にデータ分析を実務で活用する、またはすでに利用しているのなら、その効果を金額換算したほうが良いでし... -
中国工場の実状を知る 中国工場の品質改善（その36）
前回のその35に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.6 中国工場での人材マネジメント】 ◆... -
自動化設備対応はロボット、専用機それとも人で対応？
自動化設備を導入しようと考えていて、その構成をロボットにするのか、それとも専用機にするのが良いのか、あるいは人で対応したほうが良いのか。この判断をどう考... -
IT化の不効率を加速させたビッグデータブーム データ分析講座（その75）
◆ ビッグデータブームは、IT化の不効率を加速させて余計な業務が増えた IT化して楽になるはずが、従来よりも手間暇が掛かっている。IT化が進むほど... -
抵抗接合とろう接合 金属材料基礎講座（その31）
1. 抵抗接合 抵抗接合としてスポット溶接があります。これは接合する板を重ねて、電極で挟み込むように圧力をかけます。 その模式図を... -
物流でのS＆OPステップとは S＆OPと物流（その3）
◆ 顧客の情報を活用しよう 荷主である顧客から、荷動きの予測情報をもらうことは今後の仕事の段取りを考えていくために大切なことです。今の経営が、日々... -
S&OPの狙い S＆OPと物流（その2）
◆ 顧客情報を入手しよう 市場の動向、顧客の動向を常にウオッチしながら効率的な経営を進めてくことが求められます。物流業も例外ではありません。 ... -
ビジネスに貢献し周囲に認められ感謝されるデータ分析 データ分析講座（その74）
◆ 精度が0.1%改善！だからどうしたと、周囲から不思議がられる分析結果 誰かを馬鹿にしたり、自虐的になっているわけでもありません。データ分析系の... -
見えないモノを見えるようにする方法 儲かるメーカー改善の急所101項（その27）
3.仕組みを改善する基本 ◆ 見えないモノを見えるようにする方法 見えないことを、正しく予測したり把握することは難し... -
整理の為に考える要素、その中の物理量の選択 普通の組織をイノベーティブにする処方箋 （その70）
前回のその69に続いて解説します。 現在、収集した知識・経験をイノベーションに向けて整理するフレームワークを解説していますが、今回も前回に引き続... -
中国工場の実状を知る、部品・材料について 中国工場の品質改善（その35）
前回のその34に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.5 教育と定着の具体的内容】 ここでは教育の具体的... -
ディープラーニング 機械学習（その4）
【機械学習とは 連載目次】 1. 機械学習(その1) 歴史と現状 2. 機械学習(その2) 機械学習手法の概要 3. 機械学習(その3) 異常検... -
メーカーへの提案依頼書作成 ロボットシステム構築の流れとは（その2）
今回はその1に続き、自社工場にロボットシステムを導入し、稼働することを前提とした同システム構築の流れを解説します。 【ロボットSIer... -
異常検知 機械学習（その3）
【機械学習とは 連載目次】 1. 機械学習(その1) 歴史と現状 2. 機械学習(その2) 機械学習手法の概要 3. 機械学習(その3) 異常検... -
自発的・継続的改善：トヨタ自動車と資生堂の事例
◆ 資料から見る自発的・継続的な改善実施企業 自発的で継続的な改善の事例、自発的な改善を支える「OTRS」と、継続的な取り組みを支える... -
環境変化と計画見直し S＆OPと物流（その1）
◆「量のマネジメント」から始めよう S&OP、つまり Sales and operation が最近にわかに脚光を浴び始めました。今までの... -
請負企業と価値創造
今回は、生産財メーカーの価値創造、商品企画について解説します。生産財メーカーに商品企画の課題を伺うと、多くの企業から商品企画は行っていない。顧客から... -
自発的改善が継続する現場の共通点とは
◆ 改善をうまく進めている会社の改善提案への取り組み 今回は私が日ごろ訪問させていただいているクライアントの中で改善をうまく進めている... -
見える化は目的を明確に 本当の見える化で効率向上（その6）
◆ 物流安全も見える化で管理を 見える化の真の目的は、今の物流現場の管理状態がどうなっているのかが一瞬で判断できることにあります。単なる掲示物のオ... -
ロボットSIerとは ロボットシステム構築の流れとは（その1）
今回は、自社工場にロボットシステムを導入し、稼働することを対象にした同システム構築の流れを解説します。 1. 経営者から導入に向けた事前検討を始め、実...
