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3次元設計のメリットを追求した金型事業の高度化 伸びる金型メーカーの秘訣 （その44）
今回紹介するプレスメーカーは、K工業株式会社です。3次元設計のメリットを追求した金型事業の高度化について解説します。 1. 3次元設計のメリットを... -
物流現場のすっきり感とは すっきりした物流現場のつくり方（その2）
◆ 床の整備をしっかりと 顧客は物流会社の床に注目しています。床をきれいにしている会社は業務もしっかりしていると考えているからです。物流現場では床... -
機械加工現場のイージーミスを減らす方法について
今回は、マシニング加工やワイヤーカット放電加工などにおけるイージーミスを減らす（無くす）方法について、事例から解説します。 1. 「関... -
物流倉庫と5S すっきりした物流現場のつくり方（その1）
◆ 物流倉庫でのしつけ 物流現場を訪問すると非常にすっきりとした現場に出会うことがあります。こういった現場から生み出される物流はさぞかし高品質であ... -
ほとんどわかっていない要求品質を客観的に評価するには
今回は要求品質を顧客調査する方法をお伝えします。 製品案や仮説案においての顧客へのアンケート調査の目的は、顧客の個々の「主観的」要求... -
グロスデータと、データ分析結果の関係とは データ分析講座（その61）
◆ 売上分析でやること、グロスのデータを眺め、あることに気づくこと 営業もマーケティングも、データ分析をするぞ！ と考えたとき、最初に手を付けるべ... -
データ分析経験者の中途採用 データ分析講座（その60）
◆ 売上分析やマーケティングのデータ分析で成果を出したいなら、OUTPUTよりもOUTCOMEにこだわれ データを集めたけど…&he... -
中国工場の実状を知る、部品・材料について 中国工場の品質改善（その31）
前回のその30に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 この章では、自社中国工場の品質管理の進め方・考え方をお伝えし... -
動作解析：改善の一歩は無意識のムダを意識すること
日ごろ、製造業種、非製造業種と色々なクライアントを訪問して、現場で改善活動のご相談を受ける際に、出てくる言葉があります。それは、「うちの現場に無駄は... -
パートナーとなって欲しい物流会社を探すには アウトソースを過信するな（その3）
◆ 物流会社評価を実施する 物流アウトソースを行った時に「こんなはずではなかった」という思いを持たれる荷主会社が多いようです。このような思いはどこ... -
ビジネス活用の2パターンとは データ分析講座（その59）
◆ ビッグデータ・AI活用の2つのパターン。結局この2つが主流だった 長年データ活用の携わってきて、データマイニングだのデータサイエンスだのビッグ... -
「提案弱者」は「伝える」が分かれば躍進できる！
上司、同僚、部下、家族のため、お客様のために、自分の考えや思いを「伝えたい」方はたくさんいます。 しかし、ほとんどの人は伝えようと努力しても、驚... -
データ活用の効用を得るには データ分析講座（その58）
◆ データ活用やAIで「効率化」すべきか、今までの「やり方」を変えるべきか。 IT化は、効率化のためだけでなく、やり方を変えるべきだ。このように従... -
100年に一度の変革期にゲームチェンジされないために
今回は、技術イノベーションを顧客価値で考える例を紹介致します。 自動車業界が挙って、「100年」に一度の変革期だと、未来志向の期待品質の探索に右... -
シミュレーションを使ったプロセス改善
前回の事例ではシミュレーションを使った実験計画法（Design of Experiments: DOE）が今や主流になっていることを述べ... -
金型メーカー特有の多能工化のメリットとは 伸びる金型メーカーの秘訣 （その43）
今回、取り上げる金型部品加工メーカーはT鉄工株式会社です。同社は自動車部品で使用されるダイカスト金型の部品加工を主力事業としている。主な... -
データ分析の専門部署を新設するときの留意点とは データ分析講座（その57）
◆ 「データ分析の専門部署」は、現場を知る人財との混合チームがいい。「手法偏重者」には気をつけよう。 今回は、データ分析の専門部署を維持発展させて... -
知識・経験を物理量で整理する 4要素 普通の組織をイノベーティブにする処方箋 （その68）
前回から「知識・経験を物理量で整理する」解説を始めていますが、今回は前回の解説を整理します。 ◆関連解説記事『技術マネジメントとは』 1. 要素... -
AIには効率性を追求させて、人は人間らしさを発揮 データ分析講座（その56）
◆ AIでデータの価値は最大化するかもしれないが、人は人間らしさを発揮する必要がある 数十年前に人工知能学会に参加していたとき、ここまでAI（人工... -
改善提案を提出してもらえるようなアウトソースとは アウトソースを過信するな（その2）
◆ 物流仕様を明確に伝える アウトソースに失敗する会社の特徴として「物流仕様を明確に伝えなかった」ということが挙げられます。荷主会社が物流業務をア...
