新着解説記事

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技術戦略  研究テーマの多様な情報源(その30)

   前回のその29に続いて解説します。「市場起点の思考と活動」、「オープン・イノベーションの徹底」および「コア技術戦略の追求」の3つの要素に...

   前回のその29に続いて解説します。「市場起点の思考と活動」、「オープン・イノベーションの徹底」および「コア技術戦略の追求」の3つの要素に...

分散の加法性とは

     SQC(Statistical Quality Control:統計的品質管理)というと、期待値、確率変数、標準偏差、正規分布...

     SQC(Statistical Quality Control:統計的品質管理)というと、期待値、確率変数、標準偏差、正規分布...

工程能力指数

◆ Cp=3.0なのに苦情が絶えないのは?  Cpとは工程能力指数です。特性値が規格範囲にどの程度収まっているかを観る為の指数です。ある部品の長さ規...

◆ Cp=3.0なのに苦情が絶えないのは?  Cpとは工程能力指数です。特性値が規格範囲にどの程度収まっているかを観る為の指数です。ある部品の長さ規...

ファイブ・フォース(5つの力)とは

 企業活動には様々な意思決定場面がありますが、そこで必要となってくるのが自社が置かれている環境を把握することです。企業を取り巻く外部の環境は、マクロ環境と...

 企業活動には様々な意思決定場面がありますが、そこで必要となってくるのが自社が置かれている環境を把握することです。企業を取り巻く外部の環境は、マクロ環境と...

層別比較に便利なグラフ

 層別比較に便利なツールとしては、『箱ひげ図』があります。箱ひげ図は少数データの扱いも容易で作成も簡便なので便利ですが、分布の中心が中央値で、分布の幅がパ...

 層別比較に便利なツールとしては、『箱ひげ図』があります。箱ひげ図は少数データの扱いも容易で作成も簡便なので便利ですが、分布の中心が中央値で、分布の幅がパ...

3C分析の結果をWEBマーケティング戦略に落とし込む方法

 経営戦略を考える上で使われるフレームワークで「3C分析」という言葉を聞かれたことのある方は多いと思います。今回は、「3C分析」のフレームワークを使い、W...

 経営戦略を考える上で使われるフレームワークで「3C分析」という言葉を聞かれたことのある方は多いと思います。今回は、「3C分析」のフレームワークを使い、W...

キャッシュを、ジャスト・イン・タイムさせるSCMのオペレーション

1. 過剰在庫を抱えていたサプライチェーン  SCMの1番の問題はブルウィップ効果でした。1950年代に指摘されたこの現象により、需要変動は対策を施...

1. 過剰在庫を抱えていたサプライチェーン  SCMの1番の問題はブルウィップ効果でした。1950年代に指摘されたこの現象により、需要変動は対策を施...

コスト改善と、有意差検定

 コスト改善と聞いてどの様な取り組みをイメージしますか、一般的にはコストダウンと絞り込んだ方がわかりやすいかもしれません。製造業で言えばある製品を一個造る...

 コスト改善と聞いてどの様な取り組みをイメージしますか、一般的にはコストダウンと絞り込んだ方がわかりやすいかもしれません。製造業で言えばある製品を一個造る...

トレーサビリティ、追跡可能性とは

  トレーサビリティとは追跡可能性と言う意味です。Trace(トレース)と言う ”たどる” とかデッサン等の ”なぞる” と言う意味の単語から連想すると覚...

  トレーサビリティとは追跡可能性と言う意味です。Trace(トレース)と言う ”たどる” とかデッサン等の ”なぞる” と言う意味の単語から連想すると覚...

データマイニングで使われるツール

 データマイニングに使われるツール、特にビッグデータを用いたデータマイニングツールにはどのようなものがあるか、以下にまとめます。   1.スプレッドシ...

 データマイニングに使われるツール、特にビッグデータを用いたデータマイニングツールにはどのようなものがあるか、以下にまとめます。   1.スプレッドシ...

格差が拡がるSCM   SCM最前線(その1)

 サプライチェーンマネジメントのレベルアップは、一朝一夕ではできません。長い時間が掛かります。資金を大量に投入しても、なかなかこの時間を買うことはできませ...

 サプライチェーンマネジメントのレベルアップは、一朝一夕ではできません。長い時間が掛かります。資金を大量に投入しても、なかなかこの時間を買うことはできませ...

ビッグデータとデータマイニング

 データマイニングは、大量のデータから有用な知識・情報を取り出す技術のことです。マイニングとは、鉱山から鉱物を掘り出す作業のことで、あたかもデータの山から...

 データマイニングは、大量のデータから有用な知識・情報を取り出す技術のことです。マイニングとは、鉱山から鉱物を掘り出す作業のことで、あたかもデータの山から...

ローカライズ(Localize)直訳すると「現地化」

 ローカライズ(Localize)とは、直訳すると「現地化」を意味し、ある国を対象に開発された製品やサービスを別の国々向けにも対応させることを意味します。...

 ローカライズ(Localize)とは、直訳すると「現地化」を意味し、ある国を対象に開発された製品やサービスを別の国々向けにも対応させることを意味します。...

大学との連携の形態を考える、産学連携のあり方

 産学連携の例として、企業が製品開発において大学の技術を活用しようとした場合、どういった提携をするのが一般的なのかを解説します。通常、大学との連携の形態は...

 産学連携の例として、企業が製品開発において大学の技術を活用しようとした場合、どういった提携をするのが一般的なのかを解説します。通常、大学との連携の形態は...

ベイズ統計論

◆ ベイズ統計論 ( 降水確率70%の意味 )  欧米諸国と違いバケーションという考えが浸透して無い日本は正月、GW、お盆が長期休暇が取れるチャンスです...

◆ ベイズ統計論 ( 降水確率70%の意味 )  欧米諸国と違いバケーションという考えが浸透して無い日本は正月、GW、お盆が長期休暇が取れるチャンスです...

「作業」から「仕事」へ 勤勉な国民性を正しく生かし生産性向上を

 日本センターの招請で2週間ほどロシアに出張しました。日本センターは外務省の後援するNPO組織で、ロシアで我が国のカルチャーやビジネスの広報活動を行ってい...

 日本センターの招請で2週間ほどロシアに出張しました。日本センターは外務省の後援するNPO組織で、ロシアで我が国のカルチャーやビジネスの広報活動を行ってい...

パレート図を意識付けに使う

 パレート図とはQC7つ道具の一つです。 欠陥数や不適合数等を要因別に分類し、度数の高い順番に並べ且つ累積和も併記した棒グラフと折れ線グラフをミックスした...

 パレート図とはQC7つ道具の一つです。 欠陥数や不適合数等を要因別に分類し、度数の高い順番に並べ且つ累積和も併記した棒グラフと折れ線グラフをミックスした...

データ指向ものづくり、生産性を高める設計を可能にするものづくり

 IoT やビックデータは、ものづくりの世界も大きく変えるのは間違いありません。日本の製造業は大手も中小も、この変化に否応なく対応を迫られるはずです。実際...

 IoT やビックデータは、ものづくりの世界も大きく変えるのは間違いありません。日本の製造業は大手も中小も、この変化に否応なく対応を迫られるはずです。実際...

自動化設備の生産性向上策

 自動化設備の生産性向上は、やみくもに対策をしてもなかなか効果は上がらないものです。異品種の部品組み立てに複数台のロボットが稼働している設備を例にして、自...

 自動化設備の生産性向上は、やみくもに対策をしてもなかなか効果は上がらないものです。異品種の部品組み立てに複数台のロボットが稼働している設備を例にして、自...

ユーザーエクスペリエンス(UX)

 近年モノづくり界では、ユーザーエクスペリエンス(UX)というキーワードが急浮上しています。日立製作所や東芝などの製造業大手が、UX専門の組織を立ち上げ、...

 近年モノづくり界では、ユーザーエクスペリエンス(UX)というキーワードが急浮上しています。日立製作所や東芝などの製造業大手が、UX専門の組織を立ち上げ、...