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「共有データサーバ」の活用法
１．テレワークで注目集める “共有データサーバ” 現在、中国武漢市を発端としてコロナウイルスの猛威が全世界を襲っています。... -
予測モデルの活用とは データ分析講座（その116）
◆ 予測モデルは帰納的に構築し演繹的に活用する。そして論理展開する。 データ分析・活用を推し進める時にある段階まで進むと、予測モデルが一つのトピッ... -
中国と日本企業の違いとは 中国工場の品質改善（その61）
前回のその60に続いて解説します。 【第4章】中国新規取引先選定のポイント ◆ 新規取引先を選ぶ際のポイント 1、会社の経営方針やトップの考え... -
物流コストと在庫削減 物流業と在庫管理（その1）
◆ 物流会社に求められる在庫改善の知識 「在庫のコントロールは荷主の仕事だから自分たちは数の管理だけをやっていればいい」という話を物流に携わる方か... -
自動車メーカー金型部門の診断事例
今回は、金型における3D加工面の品質問題、その原因と対策についての診断事例です。 1、診断の内容 加工現場の見学及び、現状プロセスのヒアリング... -
ルールの文書化 物流で会社利益向上のチャンスを見逃すな（その3）
◆ 物流契約と物流標準作業 ちょっと話は逸れますが、駅のホームで電車に乗る際「乗車位置目標」が決められていることにお気づきでしょうか。さらにその「... -
モーダルシフトとは
◆ 環境にやさしいモーダルシフトへの転換 1. 日本のCO2削減は最重要課題 モーダルシフトとは、トラック等の自動車で行われている貨物輸送を環境... -
データを活用する領域とは データ分析講座（その115）
◆ドメインは、データサイエンス成功に欠かせない データサイエンスに対して、どのような印象があるでしょうか。「データサイエンス」の字面からだと「デー... -
売上利益を向上するグループウェア徹底活用法
１．グループウェアとは 最近では、インターネットとパソコン、スマホなしでは仕事だけでなく、日常の生活も不便になってきました。スマホが登場する以前は... -
テキストマイニング技術のビジネスへの応用とその効果（その2）
前回のその1に続いて解説します。 2. トランザクティブ・メモリー トランザクティブ・メモリーは、1980年代半ばに米ハーバード大... -
中国と日本企業の違いとは 中国工場の品質改善（その60）
前回のその59に続いて解説します。 【第4章】中国新規取引先選定のポイント ◆ 工場を見る時の視点が異なる 新規取引先を選定する場合、候補先... -
初心者にもやさしい判別分析
１．判別分析 どこを見れば違いが分かるか？ 多変量解析のなかに判別分析というものがあります。重回帰分析や主成分分析ほど有名でないかもしれませんが、... -
精密鍛造金型メーカーが自社技術を起点に新商品開発に取り組んだ事例
※イメージ画像 1. 自社技術起点に新商品開発 今回は、精密鍛造金型メーカーとして創業し、現在は研究開発から部品製造まで精密鍛造に関するトータル... -
改善に終わりなし 物流で会社利益向上のチャンスを見逃すな（その2）
◆ 物流コスト削減と物流改善 改善の優等生といえば製造業です。全従業員に至るまで改善活動が浸透しています。従業員は毎月何かしらの「改善提案」をする... -
中国と日本企業の違いとは 中国工場の品質改善（その59）
前回のその58に続いて解説します。 【第4章】中国新規取引先選定のポイント ◆ 中国企業と生じる意識のずれ （4）4M変動管理 これは、4... -
工程間の運搬方法 儲かるメーカー改善の急所101項（その38）
3.仕組みを改善する基本 ◆ 工程間の運搬方法 モノの動かし方には2種類あります。一つは「押し込む方法、push」でもう一つは「引き取る方法、p... -
知恵が鍵を握る時代 データ分析講座（その114）
◆ データが鍵を握る時代の到来 データが鍵を握る時代が到来しましたが、拒否反応とともに「データごときに何ができる」というような意見が聞こえてきます... -
多変量解析概要（その２）
【多変量解析概要 連載目次】 多変量解析概要（その１）多変量データとは？ 多変量解析概要（その２）多変量解析とその種類 ... -
多変量解析概要（その1）
【多変量解析概要 連載目次】 多変量解析概要（その１）多変量データとは？ 多変量解析概要（その２）多変量解析と... -
日本企業の違い 中国工場の品質改善（その58）
前回のその57に続いて解説します。 【第4章】中国新規取引先選定のポイント ◆ 中国企業と生じる意識のずれ 中国と日本では常識や考え方の基準...
