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テキストマイニング技術のビジネスへの応用とその効果（その2）
前回のその1に続いて解説します。 2. トランザクティブ・メモリー トランザクティブ・メモリーは、1980年代半ばに米ハーバード大... -
中国と日本企業の違いとは 中国工場の品質改善（その60）
前回のその59に続いて解説します。 【第4章】中国新規取引先選定のポイント ◆ 工場を見る時の視点が異なる 新規取引先を選定する場合、候補先... -
初心者にもやさしい判別分析
１．判別分析 どこを見れば違いが分かるか？ 多変量解析のなかに判別分析というものがあります。重回帰分析や主成分分析ほど有名でないかもしれませんが、... -
中国と日本企業の違いとは 中国工場の品質改善（その59）
前回のその58に続いて解説します。 【第4章】中国新規取引先選定のポイント ◆ 中国企業と生じる意識のずれ （4）4M変動管理 これは、4... -
工程間の運搬方法 儲かるメーカー改善の急所101項（その38）
3.仕組みを改善する基本 ◆ 工程間の運搬方法 モノの動かし方には2種類あります。一つは「押し込む方法、push」でもう一つは「引き取る方法、p... -
知恵が鍵を握る時代 データ分析講座（その114）
◆ データが鍵を握る時代の到来 データが鍵を握る時代が到来しましたが、拒否反応とともに「データごときに何ができる」というような意見が聞こえてきます... -
多変量解析概要（その２）
【多変量解析概要 連載目次】 多変量解析概要（その１）多変量データとは？ 多変量解析概要（その２）多変量解析とその種類 ... -
多変量解析概要（その1）
【多変量解析概要 連載目次】 多変量解析概要（その１）多変量データとは？ 多変量解析概要（その２）多変量解析と... -
日本企業の違い 中国工場の品質改善（その58）
前回のその57に続いて解説します。 【第4章】中国新規取引先選定のポイント ◆ 中国企業と生じる意識のずれ 中国と日本では常識や考え方の基準... -
データ分析・活用の戦略的資産 データ分析講座（その113）
◆ データ分析・活用でビジネス成果を安定的に確保するための戦略的資産とは 最近流行りのキーワードです。 AI（人工知能） ... -
テキストマイニング技術のビジネスへの応用とその効果（その1）
テキストマイニングは報告書・議事録・提案書など企業内に散在する日本語情報とネット上のビジネスに有益な情報を自動収集し、日本語解析をかけて... -
思考パターンの拡大 普通の組織をイノベーティブにする処方箋 （その76）
前回から3つの方向性の中で、最初の方向性である「思考パターンの固定化という問題を意識し、思考パターンを拡大する強い意志を持つ」につい... -
タグチメソッド「オンライン品質工学」（第2部：適用事例）
１．オンライン品質工学 オンライン品質工学（OLQE）は消費者の品質について生産コストと生産段階の品質のバランスを扱います。製造工... -
データ分析・活用のアプローチとは データ分析講座（その112）
◆ なぜ今、データサイエンスが必要なのか？ データサイエンスという用語は、数十年前からありました。2000年代初期のころ、私が所属していたコンサル... -
タグチメソッド「オンライン品質工学」（第1部：概論）
１．オンライン品質管理の問題を解決 オンライン品質工学（OLQE）は消費者の品質について生産コストと生産段階の品質のバランスを扱い... -
後工程はお客様の実行 儲かるメーカー改善の急所101項（その37）
3.仕組みを改善する基本 ◆ 後工程はお客様の実行 「お客様第一」とか「後工程はお客様」といった言葉をいたるところで耳にします。ところが実際には... -
ARIZ（発明問題解決のアルゴリズム）
1. ARIZとは ARIZは、発明的問題解決の思考アルゴリズムを意味するロシア語の頭文字を英語に置き換えたものです。TRIZを考案し... -
中国と日本企業の違いとは 中国工場の品質改善（その57）
前回のその56に続いて解説します。 【第4章】中国新規取引先選定のポイント 4.2 意識のずれを解消する 中国企業との取り引きにあたっては、... -
データ分析・活用、進化の順番とは データ分析講座（その111）
◆ データ分析・活用には進化の順番がある。最初は「効率化」で次は「多様化」 今あるデータやこれから取得するであろうデータで何をするのか。これはデー... -
ロボットとの共存とは
今回はロボットと人間の感情について考えます。2020年4月現在、新型コロナウィルス感染による肺炎騒動で世界中が先の見えない状況です。このような中、外...
