新着解説記事

【機械学習とは 連載目次】 1. 機械学習(その1) 歴史と現状 2. 機械学習(その2) 機械学習手法の概要 3. 機械学習(その3) 異常検...

◆ 表計算ソフトととしての Excel 　多くの企業が使っている表計算ソフトがあります。Excelです。Excelは無料ではなく、有料のソフトウェア...

  　前回のその1に続いて、解説します。 【 Minitabによるタグチメソッドの分析 】 8.タグチメソッドの分析を選択: Minita...

◆ データ活用の火を消さないために、データ分析組織に求められること 　データ分析組織（データサイエンス専門の組織）を作ったのに、データ分析が根付かな...

  　モノづくりに関するサイトを覗いていると、実験計画法の話題が時々出てきます。しかし実験計画法の話題が出るたびに、これまで不思議な違和感を感...

◆ 製造業のデータ活用の壁 : 製販分離の効率化が壁になり不効率を生み出す 　製造業であれ ITベンダーであれ、ある一定規模の企業体になると、どうし...

2.モノづくり〈現場改善の基本〉 ◆ 改善に必要なこと 　「改善」とは、読んで字のごとく、「善く改める」ということです。もっと簡単にいうと物事をよ...

◆ データ分析の属人化を避けるためのメタ知識とデータカタログ 　データ分析の特徴として、「属人化しやすい」という特徴があります。 　なぜか属人化し...

◆ 売上分析は誰に何が売れているのかが分かっても、「なぜ」までは分からない。 　CRMデータや購買履歴データ、取引履歴データなどの、誰が何を購入した...

  　日本の生産性は、OECD加盟36カ国中21位だとか、製造業は良いがサービス業は駄目だとか、 様々な議論があるようです。生産性の定義も色々...

　前回のその33に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.4 三つの歯車の実践で管理された工場にする】 　第3章...

　前々回から「知識・経験を物理量で整理する」議論を始めていますが、今回も前回に引き続き「整理の為に考える要素」の解説をします。 ◆関連解説記事『技術...

◆ 「すごい分析」よりも「使える分析」 　データ分析の手法そのものに、こだわることは決して悪いことではありません。手法やアルゴリズムが発展するほど、...

◆ データ活用は日常業務化（運用化）しないと意味はない。その秘密は、業務プロセスの「Before & After」 　データ分析している側か...

  　作業の大半を手作業で行っている工場で、人手不足対応として、ロボットの導入を検討した場合、ロボットを導入すると、どのようなメリットがあるの...

◆ データ分析で「IT化の不効率」を乗り越える「プロセス改革」 　2000年頃からIT化の波が押し寄せました。ITバブルがあったころです。当時、ビジ...

  　前回のその1に続きます。 6. シリコーンオイルの用途と種類 　シリコーンオイルは、有機系のオイルに比べ耐熱・耐寒性に優れており、安...

　前回のその32に続いて解説します。 【第3章】（自社）中国工場、品質管理の進め方 【3.2 中国工場のABC】 　「中国工場のＡＢＣ」、これは...

  1. シリコーンの基本的知識と製品 　シリコーンは面白い物質です。非常に軟らかいものから硬いものまで作ることができ、ゴムや樹脂、オイルな...

◆ 高度な「売上分析手法」を使う前にすべきな「基礎分析」 　どうしてもデータ分析と聞くと、高度な統計モデルや、今流行りの機械学習モデルをイメージする...