2012年9月21日に開催された第18回品質機能展開国際シンポジウムにて報告された、アルプス電気（株）技術管理部飯澤尚文氏のタグチメソッドとQFDの連携事例は実践的な内容ですので、発表者了解の上でご紹介します。
この抄録は一人称で表現されていますが、当サイト運営者が記述しており、一部聞き取り違いがあるかもしれませんのでご了承ください。
1．アルプス電気の開発プロセス
当社でタグチメソッドを使用する際には、技術者とアドバイザーがペアになって計画、分析、評価します。この時に、アドバイザーは制御因子に関して一般的に専門外であるため、担当の技術者に任せることが多くなります。
しかし担当者の因子選定の基準は、思いつき、容易に水準設定ができる、過去の経験などであり、結果が目標に達しなかったり、過去の実験と同じなど、不十分なケースが多発しました。
2．タグチメソッドとQFDの融合
以前よりタグチメソッドとQFDの活用は進めていましたが、設計部門ではQFDを使っていなかったり、タイミングがずれたりしていました。
そこでタグチメソッド実行の手順の中にQFDを組み込んでみることとしました。
3．成形条件最適化への応用事例
樹脂製品の光学部品の実験で1か月以上成功しなかったテーマにタグチメソッドとQFDを適用してみました。
4因子しか思いつかない担当技術者とともに、まず到達したい特性項目をQFD（品質表）の横に列挙し、成形プロセスの項目を縦に列挙してマトリクス形式にします。この時、準備工程などの周辺プロセスも忘れずに盛り込みました。
マトリクスの縦横項目の関連性に◎、○、△をマークし、重要度の高いプロセス項目から制御因子を導出します。
新たに作成した「効果がありそう、なさそう」「すぐに実験できる、できない」のマトリクスに、上記制御因子を割り付け、効果がありそうですぐできる因子からL18直交表に割り付けていきました。
実験自体は3時間程度で終了し、導かれた最適条件で成形したところ、非常に良好な製品ができました。念のため、当初挙げられていた4因子のみで最適化した条件では、十分な結果にはならなかったことから、今回の制御因子抽出の方法が有効だったといえます。
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