製造データから特性値を予測したい
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回帰分析の応用事例
今回は、統計手法の一つである「回帰分析」の解析事例を解説します。 事例として、ほぼ同じタイミングで製造を開始した製品（約200個）に現時... -
重回帰分析とは
今回は、重回帰分析をおこなうために、ある目的変数に対して相関分析を行い、相関係数の高い項目をピッアップし、回帰式を作成したい場合を... -
人的資源マネジメント:製品開発の滞留を引き起こすファイルとは（その1）
今回は、PDM/PLMに代表される製品開発業務のIT化をどのように考え、進めるのがよいのかについて解説します。 前回まで続けていたテ... -
電子デバイスの信頼性設計プロセスとその手法
1. 信頼性設計と量産性 「部品、機器の品質は80％以上が設計で決定される」といわれています。製品設計を「狭義の品質」すなわち、初期特... -
品質工学における機能の重要性 製品機能（その1）
【製品機能 連載目次】 製品機能（その1）品質工学における機能の重要性 製品機能（その2）機能のモデル化 製品機能（その3）Effectsの機能... -
個別的な計算方法 エネルギー比型SN比とは （その7）
4.3. 従来のSN比の課題(3) ～個別的な計算方法～ 2.4節で従来のSN比が細かく分類されていることを示しましたが、エネルギー比型SN比ほとんど... -
データ数による影響 エネルギー比型SN比とは （その6）
4.2. 従来のSN比の課題(2)～データ数による影響～ 3.3節で述べましたように、従来の標準SN比はnk-1（データ数-1：誤差分散の自由度）に比... -
信号の大きさによる影響 エネルギー比型SN比とは （その5）
4. エネルギー比型SN比の検証 4.1. 従来のSN比の課題(1) ～信号の大きさによる影響～ エネルギー比型SN比は、式の形から分かりますように... -
計算の複雑さ エネルギー比型SN比とは （その4）
2.5. 従来のSN比の課題(4) ～計算の複雑さ（使用面、教育面での困難性）～ たとえば動特性のSN比の場合、偶然誤差の変動Veを計算する必要があり... -
個別的な計算方法 エネルギー比型SN比とは （その3）
エネルギー比型SN比は、品質工学における新しい評価尺度であり、SN比の比較対象間でデータの数や信号値の大きさが異なる場合でも、公平な比較が可能です。実務... -
データ数による影響 エネルギー比型SN比とは （その2）
エネルギー比型SN比は、品質工学における新しい評価尺度であり、SN比の比較対象間でデータの数や信号値の大きさが異なる場合でも、公平な比較が可能です。実務... -
技術評価におけるSN比 エネルギー比型SN比とは （その1）
1. エネルギー比型SN比 エネルギー比型SN比1)2)は、品質工学における新しい評価尺度であり、SN比の比較対象間でデータの数や信号... -
ビックデータ時代と米国大統領戦
ビックデータ時代を考える事例として、今回の第45代米国大統領選挙を見てみます。第45代の米国大統領に、ドナルド・トランプ氏が決まりましたが、トランプ氏当... -
様々な特徴量を用いてのMT法解析
MT法は多変量解析法の一種で、結果の信頼性が高く使いやすい手法です。最近は専用のソフトウェアがいくつか用意されていますので、データが揃えばすぐに使うこと... -
データ指向、IT要員育成が製品開発基盤構築のカギ 製品データ管理の導入 （その9）
【目次】 製品データ管理の導入 (その1) PDM/PLMの概要 製品データ管理の導入 (その2) 「リンク」で開発を変える 製... -
データ指向、IT要員育成が製品開発基盤構築のカギ 製品データ管理の導入 （その8）
【目次】 製品データ管理の導入 (その1) PDM/PLMの概要 製品データ管理の導入 (その2) 「リンク」で開発を変える 製... -
エクセルでの重回帰分析
重回帰分析といえば説明変数が複数の回帰式をいいます。ものづくりの場面ではもちろん、マーケット調査や心理学など社会科学の分野でも活用されている一方で、単回... -
顧客対応や業務効率化が業務の滞留を引き起こす 製品データ管理の導入 （その7）
【目次】 製品データ管理の導入 (その1) PDM/PLMの概要 製品データ管理の導入 (その2) 「リンク」で開発を変える 製... -
信頼できる結果を得るために統計的手法の活用を
昔の事になりますが、配属された職場の先輩の下である実験を手伝いました。先輩は図1のような計画をたてました。2つの量的因子A、Bの効果を確認する実験でした。... -
相関行列と分散・共分散行列の使い分け
分散・共分散行列でマハラノビス距離による解析指導をしていた企業で相関行列でも同じなので、エクセルならこの方が簡単という話をしました。ところで...
