新着解説記事・事例記事
7,414件中 3,561~3,580件目
-
社内体制構築 知財経営の実践(その49)
1. 知財の持つ価値 知財経営の実践については、その重要性が参考文献のように報告されています。〔1〕〔2〕知財の活用を、企業経営においては、常に意... -
資材の買い方 儲かるメーカー改善の急所101項(その19)
2.モノづくり〈現場改善の基本〉 ◆ 資材の買い方 私はカイゼンを実行して経営を良くすることを皆でやろうとしているコンサルタントです。しかし、モ... -
物流の勉強方法とは
1. 物流の勉強方法:ビジネスキャリア検定のロジスティクス管理 ◆ 物流:経営者層の学び方 物流についてどのような方法で勉強されていますでしょう... -
営業生産性向上とは データ分析講座(その40)
◆ 知って損にならない「営業生産性向上」のための2つのデータ分析アプローチ 「営業生産性をあげろ!」とは、以前からよく聞く掛け声です。... -
中国工場の実状を知る、部品・材料について 中国工場の品質改善(その24)
【第2章 中国工場の実状を知る】 【部品・材料】 前回のその23に続いて解説します。 ◆ 対応策(1) 品質改善(言い続け、要求し続けること)... -
CRM(顧客関係管理システム)とは データ分析講座(その39)
◆ CRMのデータ分析をダメにする〇〇管理という合言葉、すぐできる解決策とは? CRM(顧客関係管理システム)などでやたらと出てくる言葉に、「〇〇... -
真の顧客ニーズは製品スペックなのか
数年後の中期製品計画を策定する製品企画部署が機能していないので、何とかしたい、社内で、営業担当と技術担当が顧客の要求品質と製品特性の二元... -
金型メーカーにおける「多能工化」の真の目的とは
今回は、私が金型メーカーでよくお話しをさせていただく「多能工化」の本当の目的についてまとめてみたいと思います。まず前提として、金型メーカ... -
管理業務 メーカー物流の勘所(その6)
◆ 管理業務受注でレッドオーシャンから脱却せよ メーカーが在庫に敏感であるということは今までもお話させていただいた通りです。さらに工場内に余分な在... -
分析より、いかに活用するか データ分析講座(その38)
◆ なぜ、データ分析で成果がでないのか? KPIの共有の仕方で解決する「簡単なコツ」 なぜ、データ分析しても施策につながらず、具体的な成果がでない... -
激変を予測するとは 普通の組織をイノベーティブにする処方箋 (その66)
今回も、ここまでと同様、「思い付く」ための「知識・経験を整理するフレームワーク」の中の、知識・経験を時系列で整理する「期」ついて議論をします。 ◆... -
モノの数え方 儲かるメーカー改善の急所101項(その18)
2.モノづくり〈現場改善の基本〉 ◆ モノの数え方 材料を投入する、生産したモノを容器に移す、完成品を検査する、といった作業を観察していると、「... -
営業に「行くべき顧客」とは データ分析講座(その37)
◆ 営業が「行きたがる顧客」ではなく「行くべき顧客」を、ちょっとしたデータで明らかにする方法 どの企業にでもあるのが、過去の取引データです。いつど... -
モノの積み方 儲かるメーカー改善の急所101項(その17)
2.モノづくり〈現場改善の基本〉 ◆ モノの積み方 モノがやたらに高く積み上っていて向こうが見えない工場と、そのような視線をさえぎるモノがなくて... -
弁理士、弁護士の活用 知財経営の実践(その48)
1. 知財の持つ価値 知財経営の実践については、その重要性が参考文献のように報告されています。〔1〕〔2〕知財の活用を、企業経営においては、常に意... -
マシニング加工における荒取りと仕上げは機械を分けるべきか
「マシニング加工における荒取りと仕上げは機械を分けるべきか」この内容についてはコンサルティングの際、よく受ける相談でもありますし、マシニング加工がボ... -
安心在庫の削減 メーカー物流の勘所(その5)
◆ 在庫管理への積極的関与を 在庫はいろいろな活動の結果として顕在化するものです。メーカーの場合は物の買い方や生産の仕方が在庫という結果になって表... -
デジタル・マーケティングの力を活用する データ分析講座(その36)
◆ MA(マーケティング・オートメーション) MA(マーケティング・オートメーション)が流行しています。私の周りでも、とりあえず導入した企業も少な... -
レーザー溶接、FSW 金属材料基礎講座(その30)
レーザー溶接は熱源にアーク放電ではなく、CO2レーザーやYAGレーザーなどを使用しています。 レーザーは単一波長で位相差のない光のた... -
ビジネス・インテリジェンスツールとは データ分析講座(その35)
◆ ビッグデータ駆動型を目指し、ビジネス・インテリジェンスツールを導入 「ビッグデータ駆動型を目指し、BIツールを導入したけど成果が出ずイライラす...