記事検索
7,496件中 3,341～3,360件目
-
タグチメソッド「オンライン品質工学」（第2部：適用事例）
１．オンライン品質工学 オンライン品質工学（OLQE）は消費者の品質について生産コストと生産段階の品質のバランスを扱います。製造工... -
データ分析・活用のアプローチとは データ分析講座（その112）
◆ なぜ今、データサイエンスが必要なのか？ データサイエンスという用語は、数十年前からありました。2000年代初期のころ、私が所属していたコンサル... -
タグチメソッド「オンライン品質工学」（第1部：概論）
１．オンライン品質管理の問題を解決 オンライン品質工学（OLQE）は消費者の品質について生産コストと生産段階の品質のバランスを扱い... -
IEは「魔法の鏡」 物流でIEを駆使する（その2）
◆ IEで物流ロスを定量化する 単にストップウオッチで時間測定することがIEではないのですが、物流業界ではIEについて誤解も多いように思います。製... -
引き継ぎ資料で押さえるポイントとは
四半期末や年度末、退職のタイミングで自身の業務を次の担当者に引き継ぐことは誰しも経験があるのではないでしょうか。今回は業務引き継ぎ資料... -
後工程はお客様の実行 儲かるメーカー改善の急所101項（その37）
3.仕組みを改善する基本 ◆ 後工程はお客様の実行 「お客様第一」とか「後工程はお客様」といった言葉をいたるところで耳にします。ところが実際には... -
ARIZ（発明問題解決のアルゴリズム）
1. ARIZとは ARIZは、発明的問題解決の思考アルゴリズムを意味するロシア語の頭文字を英語に置き換えたものです。TRIZを考案し... -
中国と日本企業の違いとは 中国工場の品質改善（その57）
前回のその56に続いて解説します。 【第4章】中国新規取引先選定のポイント 4.2 意識のずれを解消する 中国企業との取り引きにあたっては、... -
金型メーカーマシニング加工工程の業務診断事例（その2）
前回のその1に続いて解説します。 ◆ マシニング加工工程の診断内容 1、過度なCAM&マシニング依存にならず、適宜ハンドワー... -
IE的な思想とは 物流でIEを駆使する（その1）
◆ なぜ物流はIEを使わないのか なぜかIE（Industrial Engineering ）というと尻込みしてしまう物流会社が多いような気がして... -
データ分析・活用、進化の順番とは データ分析講座（その111）
◆ データ分析・活用には進化の順番がある。最初は「効率化」で次は「多様化」 今あるデータやこれから取得するであろうデータで何をするのか。これはデー... -
ロボットとの共存とは
今回はロボットと人間の感情について考えます。2020年4月現在、新型コロナウィルス感染による肺炎騒動で世界中が先の見えない状況です。このような中、外... -
活用ストーリーのないデータ分析は危険 データ分析講座（その110）
◆ データ分析・活用が上手くいっている時に必ずある、2つの流れ 良くも悪くもデータから逃れることのできない時代になってしまいました。データにがんじ... -
金型メーカーマシニング加工工程の業務診断事例（その1）
今回は「マシニング加工」における診断項目を紹介します。 ◆ マシニング加工工程の診断内容 1、適材適所の工具選定がされているか、最新の工具を使え... -
利益率の良い仕事とは 利益率を確保する物流会社の取組（その3）
◆ 外払いコストを3割下げる 物流業務の前後に利益率の良い仕事が転がっています。それに取り組むことで多分従来の仕事より利益を確保できると考えられま... -
金型メーカーCAM工程の業務診断事例（その2）
前回のその1に続いて解説します。 1. 3D 加工の等高線と走査線加工で、加工条件を変えているか ここでいう3D加工とは、CAMで... -
どこでもできる仕事から逸脱する 利益率を確保する物流会社の取組（その2）
◆ 加工作業を受注する 儲かる仕事は今までと同じメニューの中にはないと考えた方がよさそうです。どこでもできる仕事からあえて逸脱してみることです。ポ... -
金型メーカーCAM工程の業務診断事例（その1）
◆ CAM工程の診断内容 1. 3D 加工のセオリーを押えた作業手順になっているか ここでいう3D加工とは、金型意匠面に多い自由曲面... -
儲かる物流商品とは 利益率を確保する物流会社の取組（その1）
◆ 利益の出る会社と出ない会社 前回もお話させていただきました通り、コモディティ化された物流商品では他社と違いが出ないため価格競争になります。顧客... -
データサイエンティストとは データ分析講座（その109）
◆ データサイエンティストとデータエンジニアは混同されやすい データサイエンティストは何者なのか…。最近、エンジニアである機械学習エ...
