◆ 売上分析の初心者も上級者も、結局Excel（エクセル）が大好きな理由
ある部品メーカーでは、それこそ売上分析のためのツールが、わんさか導入されていました。BtoB（法人）向けのECサイトも立ち上げ、売上は好調です。売上分析系のITツールでは、Webサイトのアクセス解析用のAdobe Analytics（昔のサイトカタリスト）、MA（マーケティングオートメーション）ツールが複数（高機能で高額なMarketoから低額のものまで）、メルマガ管理ツール、Web広告管理系のツール、DMP（データマネジメントプラットフォーム）、もちろんCRM（顧客関係管理システム）も導入済みです。
これだけのツールを導入しているので、色々なデータが毎日のように集まってきます。さらに、外部からデータを購入し、データ量というかデータの種類が半端ない状況です。これらのデータを使いこなしているのかと言えば、案の定使いこなしてはいません。恵まれていることに、専任の担当者が、それぞれのツールやシステムにいます。それでも、思うように活用できていない。このように色々なツールが一通り揃っていますが、この企業で一番使われているのがExcel（エクセル）です。
どちらかというと、各種のツールは専任の担当者の玩具化していました。結局、売上分析の初心者も上級者も、結局Excel（エクセル）が大好きなのです。Excel（エクセル）レベルでデータ活用を実現させるのが、データ活用の一番の成功の早道かもしれません。では、どのようにExcel（エクセル）レベルのデータ活用を実現させればよいのか。いくつかのExcel（エクセル）レベルのデータ活用で上手くいった事例をもとに、説明させていただきます。売上分析がExcel（エクセル）レベルで実現し、より良いデータ分析活用があなたの会社で実現できれば幸いです。
1. Excel（エクセル）でできること
先ず、Excel（エクセル）でできることは何でしょうか。
売上分析の視点で言えば、データ加工、集計値（Excel関数で平均などを求める）、クロス集計（ピボットテーブル）、グラフ化、簡単な統計分析（分析ツールで回帰モデルや統計検定などをする）、回帰型の統計モデル（ソルバーで構築できる）、予算の最適化など（ソルバーで求められる）などなどです。実は、Excel（エクセル）って色々なことができます。やろうと思えば、多くの統計モデルを構築することすらできます。今流行りのディープラーニング（ニューラルネットワーク）だって、できます。
Excel VBAでプログラムを組めば、いくらでも機能を拡張できます。Excel統計というアドインツールすら発売されているぐらいですから、拡張しようと思えば、かなり拡張できるのです。Excel（エクセル）自体は有料ですが、どこの企業にも必ずあり、誰もが一度は使ったことがあるため、非常に身近で馴染みが深い分析環境でありツールです。大手企業には一人や二人、ものすごいExcel（エクセル）の達人が必ずいるぐらいです。そして、ものすごいExcel（エクセル）って、ものすごいデータ分析者だったりします。SASやSPSSなどの高度な分析ツールも扱えるし、Excel（エクセル）もものすごく扱えるということです。そして、RやPythonなどのフリーの分析ツールもきっちりマスターし使えたりします。
2. Excel（エクセル）で、どうやって「潜在クラスモデル」を「ブートストラップ」で推定しているのか
私は、ものすごいExcel（エクセル）の達人ではありませんが、分析で使うローデータがどんなものか確認するときや、分析後の結果を加工しまとめグラフ化するとき、Excel（エクセル）を使います。企業のエライ人向けのパワポのグラフは、ほぼExcel（エクセル）作り貼り付けています。パワポなどのレポート作業と、Excel（エクセル）の分析結果の集計作業やグラフ化作業時間は、比例するぐらいです。昔、あるコンサルティング会社にいたときです。若手のコンサルタントから、「Excel（エクセル）で、どうやって『潜在クラスモデル』を『ブートストラップ』で推定しているのですか？」と聞かれたことがあります。
潜在クラスモデルやブートストラップが何かを、ここでは説明しませんが、少なくともExcel（エクセル）で簡単にできるものではありません。やろうと思えばやれるかもしれませんが、かなりExcel VBAで作りこむ必要があるでしょう。もちろん、私はExcel（エクセル）で『潜在クラスモデル』も『ブートストラップ』も実施していません。SPSSという分析ツールを使い、分析していました。若手のコンサルタントから見ると、私がいつもパワポとExcel（エクセル）しかPCで開いていないので、すべての業務をこの2つソフトだけで実施しているように、見えていたようです。私は、どちらかと言えば、売上分析の上級者（自称）ですが、結局Excel（エクセル）の使用率が高いです。
3. Excel（エクセル）を上手く使うと、データ活用が上手くいく
分析の流れを残し共有するために、先ほどのSPSSのシンタックス（SPSSの命令文を羅列したもの）や、フリーの分析ツールであるRのスクリプト（Rの命令文を羅列したもの）だと、多くの人は嫌がります。しかし、Excel（エクセル）だと喜ばれます。正確には、喜ばれるというよりも安心されます。Excel（エクセル）でも、十分ややこしいのですが、それでもExcel（エクセル）の方がよいという企業や個人が少なくなりません。Excel（エクセル）の、圧倒的な心理的な壁の低さを上手く使えば、企業内のデータ活用も上手くいくのではないかと思います。
ある企業で、次のような取り組みをしました。
すべての分析をExcel（エクセル）経由で管理する
Excel（エクセル）は、基本4つのシートで構成する
- IPOシート（基本1シート）
- Iシート（複数シートになる場合あり）
- Pシート（複数シートになる場合あり）
- Oシート（複数シートになる場合あり）
IPOシートの「IPO」とは、ビジネスプロセスなどでお馴染みの、「Input-Process-Output」のことです。「分析の流れ」つまり「分析プロセス」を、「Input-Process-Output」で表現してあるシートです。「Input」はProcessで使う入力データ、「Process」は加工・集計・分析などの処理、「Output」はProcessから生まれた結果である出力データです。例えば、A列に「Input」、B列に「Process」、C列に「Output」、D列に「備考など」としています。このような表であれば、Excel（エクセル）でなくてもできますが、あえてExcel（エクセル）を使います。次に「Iシート」「Pシート」「Oシート」の説明をします。
「Iシート」には入力データのサンプルとその意味、「Pシート」は処理の手順の説明、「Oシート」には出力データのサンプルと読み方が記載されています。「Iシート」「Pシート」「Oシート」は、IPOの数だけ作ります。
4. 簡単なイメージ例（因子分析→クラスター分析）
例えば、昔からある分析として、顧客のクラスター分析というものがあります。クラスター分析をする前に、クラスター分析で使うデータ同志の相関を小さくするために、よく因子分析をします。この場合、因子分析で1つのIPOを作り、因子分析の「Output」を「Input」にしたクラスター分析でもう一つIPOを作ります。
因子分析のIPO例：
- Input 購買データ
- Process 因子分析（主因子法・直交回転）
- Output 因子分析結果（顧客ごとの因子得点）
クラスター分析のIPO例：
- Input 因子分析結果（顧客ごとの因子得点）
- Process 階層型クラスター分析（ウォード法）
- Output クラスター分析結果
5. 分析の入り口にExcel（エクセル）がある
実は、「Pシート」に書かれている処理は、Excel（エクセル）以外の分析ツールも登場します。RやPythonなどの分析ツールが登場してくる場合が、あるということです。面倒なことをしているな…… と思われますが。それでも、この企業ではデータ活用が広まり、RやPythonなどの分析ツールを使える人財も増えていきました。そして、この企業だけではありません。幾つかの企業で、同じような現象を目の当たりにしました。RやPython、SAS、SPSSなどの分析ツールがいきなり登場するよりも、分析の入り口にExcel（エクセル）があるだけで、心の障壁がだいぶ低くなるのです。
そして、Excel（エクセル）の商用のアドインツールだけで実現できるのであれば、そちらの方が喜ばれます。世の中恐ろしいことに、便利な商用のExcel（エクセル）アドインツールが山のようにあります。さらに、Excel（エクセル）からフリーの分析ツールであるRを使うという技術もあります。RExcelというものです。正直言って、Rで直接分析した方が私には楽に感じられますが、ものすごく興味を持つ方が多いです。それぐらい、Excel（エクセル）の心理的壁を弱める力はすごいのです。結局のところ、みんなExcel（エクセル）が大好きなんだと、思わずにはいられません。
6. 心の壁が低くなる以外の理由
Excel（エクセル）を上手く絡めることで、なぜかデータ分析とその活用が好転する。なぜでしょうか。
今までお話ししたように、Excel（エクセル）を上手く絡めることで、データ分析に対し心の障壁が低くなり、心の余裕が生まれ、データ分析結果の解釈やその活用まで頭が回り、良い方向に行くのだと思います。それだけではないようです。実際に、どのようなことをしているのかをExcel（エクセル）を見せて頂いたり、ヒアリングしたことがあります。
Excel（エクセル）の「Iシート」（入力データ例と意味）と「Oシート」（出力データ例と解釈）が、意外と効いているなとなと感じました。ただ単に、心の障壁を低くするだけでなく、Excel（エクセル）そのものがガッツリ活用されていたのです。データ分析を使う現場で、分析そのもので試行錯誤したり、分析結果を解釈するとき、「Iシート」（入力データ例と意味）と「Oシート」（出力データ例と解釈）を、ものすごく活用しているのです。
その気にな...
もちろん、「Iシート」（入力データ例と意味）と同じものがCSVファイルとして保存されています。データ分析結果を活用する側が気になった時に、Excel（エクセル）の「Iシート」（入力データ例と意味）と「Oシート」（出力データ例と解釈）をいつでも見て確認できる状態にしてあるということです。そして、その意味や解釈の仕方などがサンプルとしてExcel（エクセル）の「Iシート」（入力データ例と意味）と「Oシート」（出力データ例と解釈）にあるので、ガッツリ見ていたのです。少なくとも、データ活用の促すのに、Excel（エクセル）が非常に役に立っているということです。
7. エクセルレベルでデータ活用を実現
今回は、Excel（エクセル）レベルでデータ活用を実現させるのが、ビジネス上でデータ活用するとき、一番の成功の早道かもしれないという話しをしました。結局、売上分析の初心者も上級者も、結局Excel（エクセル）が大好きなので、結構使います。レベルでツールを分けるのではなく、売上分析の初心者も上級者も大好きなExcel（エクセル）を入り口にすることで、社内のデータ活用が上手くいきます。
社内のデータ活用が上手くいっていないようでしたら、今さらExcel（エクセル）レベルのデータ活用なんて低レベルだ！ と言わずに一度試してみてください。Excel（エクセル）レベルのデータ活用すらできないのに、高機能で高価な分析ツールなんて使いこなせないと、私は感じています。
ここでいう使いこなすとは、「単にデータ分析ができます」ということではなく、「データ分析を活用して、具体的なビジネス成果を得る」ということです。どんなに素晴らしいツールで、どんなに素晴らしい分析をしても、企業活動としてデータ分析をするのならば、ビジネス成果につながらなけば無意味です。単なる、ツール代と工数（人件費）とデータ維持費の垂れ流しです。売上分析が上手くいっていないようでしたら、ぜひ、Excel（エクセル）レベルで売上分析を実現させ、今まで以上のビジネス成果を得て頂ければと思います。